Load ng
ИИ для банков и финтеха

ИИ для банков и финтеха в локальном контуре

Разворачиваем LLM, OCR и аналитические модели внутри контролируемой инфраструктуры финансовой организации. ИИ ускоряет анализ и готовит рекомендации, а регулируемое решение принимает уполномоченный сотрудник.

Документы и KYCАнтифродЗащищённые ассистенты
Прикладные сценарии

Где ИИ даёт измеримый эффект

Начинаем с одного процесса, проверяем качество и нагрузку, затем принимаем решение о промышленном внедрении.

01

Документы и кредитное досье

OCR и LLM извлекают показатели, сопоставляют документы, проверяют комплектность и готовят структурированное резюме.

02

Антифрод и аномалии

Модели выделяют необычные операции и связи для последующей проверки специалистом.

03

Риск-аналитика

ИИ готовит факторы риска, прогноз и объяснимые признаки, не подменяя установленный порядок принятия решения.

04

Контакт-центр

Локальная LLM классифицирует запрос, ищет ответ в утверждённой базе знаний и передаёт сложные случаи оператору.

05

ПОД/ФТ и комплаенс

Сервис приоритизирует алерты, собирает контекст и формирует черновик материалов для проверки сотрудником.

06

Операционный бэк-офис

ИИ сравнивает версии документов, суммирует переписку и помогает готовить проекты отчётов и ответов.

Пилот

Проверка на данных заказчика до масштабной закупки

Результат пилота — протокол, карта ошибок и ограничений, целевая архитектура и рекомендуемая конфигурация.

01

Выбор процесса

Фиксируем задачу, владельца, данные, ограничения и базовые показатели.

02

Подготовка данных

Согласуем выборку, доступ, разметку и критерии безопасной обработки.

03

PoC на стенде

Проверяем качество модели, скорость и требования к вычислительной платформе.

04

Пилот в контуре

Подключаем тестовые источники, рабочее место и обязательную проверку специалистом.

05

Решение о внедрении

Сравниваем результат с KPI и проектируем промышленную конфигурацию.

ИИ формирует анализ, подсказку или рекомендацию. Юридически, клинически или операционно значимое решение принимает уполномоченный специалист заказчика.
KPI

Решение принимается по измерениям, а не обещаниям

01

Качество модели

Точность классификации, извлечения и выявления; ложные срабатывания и пропуски.

02

Операционный эффект

Время обработки, размер очереди, ручные операции и возвраты.

03

Управляемость

Полнота журнала, ссылки на источник, пороги уверенности и эскалация человеку.

04

Экономика

Стоимость обработки, доступность, загрузка платформы и совокупная стоимость владения.

Финансовые данные не требуется передавать в публичные AI-сервисы

Модели и база знаний могут работать на серверной платформе внутри контура банка. Доступы, шифрование, журналирование и мониторинг проектируются по требованиям заказчика; соответствие подтверждается его установленными процедурами.

Проверим банковский AI-сценарий до промышленного внедрения

Подготовим безопасную выборку, критерии валидации и конфигурацию сервера под LLM, OCR или аналитическую нагрузку.