Финансовая аналитика и мониторинг
Разбор отчётности, выявление отклонений и работа с крупными массивами финансовых и текстовых данных.
Load ng
ИИ-решения с учетом специфики деятельности заказчика
Оборудование для внедрения искусственного интеллекта
Проектируем, поставляем и внедряем импортонезависимые платформы для AI, ML и прикладные ИИ-решения для госсектора, финтеха, промышленности, агрокомплекса, медицины и систем безопасности — от пилота на демонстрационном стенде до промышленной эксплуатации.
Нужны решения на базе альтернативных GPU без санкционных рисков?
Подберём импортонезависимую конфигурацию под LLM, Vision, аналитику и обработку ваших собственных датасетов.
Нужны решения на базе NVIDIA?
С помощью конфигуратора AI-серверов на базе графических карт NVIDIA поможем собрать подходящий контур внедрения.
Сконфигурировать On-prem Развёртывание в корпоративном или защищённом контуре
PoC Проверка гипотез на демонстрационном стенде в Москве
AI stack Интеграция прикладных моделей, серверов и эксплуатации
Технологический суверенитет Обработка собственных датасетов B2B / B2G / Финтех / Производство Поставка, интеграция, поддержка
Платформа AI-серверов
Серверная основа для прикладного ИИ
В основе AI-контуров — серверные платформы с ускорителями Astragraphic, которые подбираются под обучение моделей, inference-сценарии, анализ изображений, трекинг и расчётные задачи.
Конфигурация подбирается под профиль нагрузки, требования к информационной безопасности, формат размещения и экономику проекта.
PyTorch 2.x ONNX Runtime Transformers Mixed Precision / FP16 Мониторинг и профилирование
300 TFLOPS FP16
Ресурс для насыщенных AI-сценариев, mixed precision режимов и задач с высокой плотностью вычислений.
64 GB HBM2e
Запас высокоскоростной памяти для крупных моделей, ёмких батчей и массивных наборов данных.
PCIe 4.0 x16
Корректное встраивание в актуальные серверные платформы и совместимость с корпоративной инфраструктурой.
On-prem ready
Параметры решения настраиваются под контур размещения, регламенты эксплуатации и прикладной сценарий заказчика.
Подход к внедрению
ИИ должен работать внутри процессов, данных и инфраструктуры заказчика
Компания «Лайфинтерактив» развивает направление, где прикладные AI-сценарии и вычислительная база проектируются как единая система. Такой подход позволяет перейти от разрозненных тестов к рабочему инструменту с прозрачной архитектурой, понятной зоной ответственности и запасом на масштабирование.
Мы запускаем ИИ в проектах, где критичны надёжность, контроль данных, импортонезависимость, управляемая эксплуатация и бесшовная интеграция в действующий ИТ-ландшафт.
Что получает заказчик
1
Пошаговый маршрут от постановки задачи и демонстрации до внедрения и промышленного использования.
2
Единую точку ответственности за прикладной ИИ, вычислительную платформу и интеграцию в существующий контур.
3
Проверку сценария на собственных кейсах и данных до масштабной закупки.
4
Сопровождение эксплуатации, развитие сервиса и расширение вычислительных мощностей.
Прикладные сценарии
Какие задачи закрывает направление
Речь идёт не только о вычислительных ресурсах. Направление закрывает прикладные кейсы, в которых ИИ должен давать измеримый эффект в ежедневных рабочих процессах.
Контроль производства
Компьютерное зрение для качества, фиксации дефектов, анализа изображений и контроля технологических операций.
Видеоаналитика и сопровождение объектов
Детекция, классификация и трекинг объектов, анализ событий и обработка последовательностей кадров.
Корпоративные LLM-сервисы
Внутренние ассистенты, поиск по базе знаний и интеллектуальная обработка документов и переписки.
Инженерные расчёты и моделирование
Вычислительная поддержка сценариев с физическими симуляциями, PINN-моделями и ресурсоёмкими расчётами.
Внутренний AI-контур заказчика
Защищённая вычислительная среда для data science-команд, аналитиков и прикладных ИТ-подразделений.
Формат поставки
От проверки гипотезы до рабочего контура
Компания «Лайфинтерактив» объединяет инфраструктуру и прикладной ИИ в одно решение, чтобы заказчик получал эффект в процессе, а не набор разрозненных компонентов.
Пилот и PoC на демонстрационном стенде
До закупки проверяем гипотезы, прогоняем модели на реальных или приближенных данных и оцениваем перспективу масштабирования.
AI-серверы и вычислительные узлы
Собираем конфигурацию под обучение, инференс и смешанные профили нагрузки, проектируем архитектуру для ЦОДа или локальной серверной.
Прикладные ИИ-решения
Разрабатываем модули Computer Vision, LLM и аналитические сервисы под конкретный бизнес-сценарий и встраиваем их в рабочие процессы.
Внедрение в контур заказчика
Разворачиваем решение on-prem, подключаем к инфраструктуре, настраиваем доступ, мониторинг, сопровождение и дальнейшее развитие.
Демо-стенд
Проверяем сценарий на реальном оборудовании, а не на презентации
На демонстрационном стенде можно запустить модели, прогнать собственные данные и заранее увидеть, как система поведёт себя под нужным типом нагрузки.
+
Прогон сложных AI-моделей, включая vision- и LLM-сценарии.
+
Проверка вычислительных кейсов с учётом специфики задачи и требований к контуру.
+
Работа с собственными датасетами и оценка устойчивости под боевой нагрузкой.
+
Подбор серверной конфигурации под пилотный этап или промышленное внедрение.
Computer Vision и трекинг U-Net, YOLOv8, потоковое видео, детекция событий и OCR-кейсы.
CV
LLM и интеллектуальная работа с документами Qwen-14B, поиск по массивам документов, извлечение сущностей и ответы в защищённом контуре.
LLM
Инженерные и расчётные сценарии PINN, пакетные расчёты, моделирование и проверка устойчивости на рабочем профиле нагрузки.
HPC
Профилирование и sizing Замер памяти, скорости инференса и поведения сервера для выбора конфигурации под внедрение.
PoC
Проверенные кейсы
Какие сценарии уже прошли стендовую проверку
Стендовые прогоны показали, что платформа уверенно ведёт себя в задачах обучения, инференса, трекинга и расчётных сценариях. Эти наблюдения используем как основу при подборе конфигурации под проект.
Сегментация спутниковых данных
U-Net в mixed precision отработал устойчиво: без критичных сбоев, с ровным потреблением памяти и понятным профилем обучения.
Трекинг объектов в видеопотоке
Связка YOLOv8 и серверного API показала предсказуемый инференс на последовательностях кадров и стабильную работу под потоком.
PINN и физическое моделирование
Сценарии PINN подтвердили корректную работу автодифференцирования и ровную производительность в длительных вычислениях.
LLM в FP16-режиме
Модель уровня Qwen-14B стабильно работала в FP16 и показала прогнозируемое потребление памяти на серверном контуре.
Сферы применения
Где направление даёт наибольшую практическую отдачу
Решение адресовано корпоративным и государственным заказчикам, которым нужен не отдельный продукт, а связка из инфраструктуры, интеграции и прикладного эффекта для финтеха, производства, агрокомплекса, медицины, безопасности и космических данных.
B2G и госсектор
Аналитика крупных массивов данных, обработка документов и отчётности, внедрение в контролируемый и защищённый контур с локальной поддержкой.
Финтех
Разбор финансовой отчётности, поиск аномалий, интеллектуальные помощники для аналитиков и ускорение расчётных операций.
Производство
Компьютерное зрение для контроля качества, трекинг, производственная аналитика, моделирование и инженерные расчёты.
Корпоративный B2B
Внутренние AI-сервисы, поиск по знаниям и документам компании, локальные вычислительные среды для data science-команд.
Агрокомплекс
Анализ изображений и телеметрии, мониторинг полей и техники, прогнозные модели и AI-аналитика для процессов в АПК.
Медицина
Обработка медицинских изображений и документов, локальные контуры данных и вычислительная база для сценариев поддержки диагностики и исследований.
Безопасность
Видеоаналитика, выявление инцидентов, контроль периметра, распознавание событий и развёртывание решений в защищённом контуре.
Космос и ДЗЗ
Обработка спутниковых снимков, классификация объектов, поиск аномалий и аналитика для геопространственных и космических наборов данных.
Почему Компания «Лайфинтерактив»
Инфраструктурная экспертиза, практический подход и понятный маршрут запуска
Направление логично опирается на сильные стороны компании: системную интеграцию, импортозамещение, работу со сложными контурами и ориентацию на реальную эксплуатацию.
Технологический суверенитет
Архитектура решений строится на импортонезависимых компонентах и управляемой модели поставки.
Комплексный подход
Берём на себя инфраструктуру, интеграцию, прикладной ИИ и последующее сопровождение, а не ограничиваемся поставкой оборудования.
Проверка до тиражирования
Заказчик проходит через демонстрацию и пилот до полномасштабного внедрения, не приобретая решение вслепую.
Путь проекта
Как строится внедрение
Для заказчика важен прозрачный маршрут: от первичной диагностики и проверки гипотезы до архитектуры, запуска и дальнейшего развития.
Диагностика
Фиксируем бизнес-задачу, профиль нагрузки, контур размещения и требования к интеграциям.
Демонстрация и PoC
Показываем сценарий на стенде, валидируем гипотезу и уточняем требования к конфигурации.
Архитектура
Подбираем серверную платформу, модели, окружение, интеграции и параметры эксплуатационного контура.
Внедрение
Поставляем, разворачиваем, интегрируем и настраиваем решение под рабочие процессы заказчика.
Поддержка и развитие
Сопровождаем решение, адаптируем его под новые задачи и помогаем масштабировать вычислительный контур.
Следующий шаг
Соберём конфигурацию AI-сервера и сценарий внедрения под ваш кейс
Покажем возможности демонстрационного стенда, обсудим данные и подготовим безопасный контур для пилота или промышленного запуска в финтехе, промышленности, агрокомплексе, медицине и системах безопасности.