Контроль качества
Компьютерное зрение выявляет дефекты деталей, швов, поверхностей, маркировки и комплектности, а спорные случаи передаёт сотруднику ОТК.
ИИ для промышленности и машиностроения
ИИ для промышленности и машиностроения
Встраиваем компьютерное зрение, аналитику, инженерные модели и защищённые LLM-сервисы в действующие производственные процессы. Начинаем с одного участка или узла и проверяем результат на данных предприятия.
Контроль качестваСАПР и CAEПредиктивная аналитика
Где ИИ даёт измеримый эффект
Начинаем с одного процесса, проверяем качество и нагрузку, затем принимаем решение о промышленном внедрении.
САПР и разработка сложного оборудования
ИИ помогает искать по требованиям, сравнивать варианты конструкции и ускорять расчёты оптики, тепла, вибраций и механики. Инженер проверяет результат в CAD/CAE и на физических испытаниях.
Диагностика оборудования
Модели сопоставляют телеметрию, изображения и историю обслуживания, чтобы выделять оборудование для приоритетной проверки.
Инженерные расчёты
PINN, суррогатные модели и HPC ускоряют перебор режимов и вариантов, сохраняя сверку с эталонным решателем и экспериментом.
Ассистент по документации
Локальная LLM ищет по чертежам, регламентам и ремонтной истории и возвращает ответ со ссылками на первоисточник.
Промышленная безопасность
Видеоаналитика фиксирует заданные события, опасные зоны и соблюдение правил, оставляя решение ответственному сотруднику.
Проверка на данных заказчика до масштабной закупки
Результат пилота — протокол, карта ошибок и ограничений, целевая архитектура и рекомендуемая конфигурация.
Выбор процесса
Фиксируем задачу, владельца, данные, ограничения и базовые показатели.
Подготовка данных
Согласуем выборку, доступ, разметку и критерии безопасной обработки.
PoC на стенде
Проверяем качество модели, скорость и требования к вычислительной платформе.
Пилот в контуре
Подключаем тестовые источники, рабочее место и обязательную проверку специалистом.
Решение о внедрении
Сравниваем результат с KPI и проектируем промышленную конфигурацию.
Решение принимается по измерениям, а не обещаниям
Качество
Пропуски, ложные срабатывания, точность измерений и доля ручной проверки.
Производительность
Время инспекции или расчёта, длительность цикла и объём обработанного потока.
Инженерная достоверность
Ошибка относительно решателя и эксперимента, соблюдение ограничений и устойчивость модели.
Экономика и эксплуатация
Стоимость обработки, загрузка сервера, доступность и трудозатраты специалистов.
Производственные данные и интеллектуальная собственность остаются под контролем предприятия
Видео, телеметрия, CAD/CAE-модели, чертежи и регламенты могут обрабатываться в локальной сети заказчика. Роли доступа, журналирование, резервирование и состав платформы согласуются с ИТ- и ИБ-службами.
Проверим один промышленный сценарий на ваших данных
Выберем участок или инженерный узел, согласуем метрики и покажем работу решения до масштабной закупки.